Datavetenskap GR (A), Vetenskapligt skrivande och argumentation, 7,5 hp
Observera att kurslitteraturen kan ändras/revideras fram till:
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren
Skriv ut eller spara kursplanen som PDF
Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.
För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.
Kursplan för:
Datavetenskap GR (A), Vetenskapligt skrivande och argumentation, 7,5 hp
Computer Science BA (A), Scientific Writing and Argumentation , 7,5 credits
Allmänna data om kursen
- Kurskod:DV064G
- Ämne huvudområde:Datavetenskap
- Nivå:Grundnivå
- Progression:(A)
- Högskolepoäng:7,5
- Fördjupning vs. Examen:G1F - Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- Utbildningsområde:Tekniska området 100%
- Ansvarig institution:KKI, Kommunikation, kvalitetsteknik och informationssystem
- Fastställd:2026-03-03
- Giltig fr.o.m:2026-08-31
Syfte
Kursen syftar till att utveckla studenternas färdigheter i akademiskt skrivande, kritisk läsning och vetenskaplig kommunikation. Den stödjer studenterna i att lära sig strukturera vetenskapliga texter, bedöma källor samt presentera idéer på ett tydligt och övertygande sätt. Genom praktiska övningar förbereder kursen studenterna för fortsatt akademiskt arbete inom sitt ämnesområde.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- söka och använda relevanta vetenskapliga källor,
- kritiskt granska och värdera information,
- analysera, argumentera och föra resonemang,
- skriva och presentera en vetenskaplig rapport,
- tillämpa teknik för referenshantering.
Innehåll
I kursen ingår:
- Vetenskapligt skrivande
- Vetenskaplig presentation
- Referenshantering och stilmallar, till exempel IEEE
- Visuell presentation av data
- Skriftliga uppgifter
- Peer review
- Reflektion och diskussion
Behörighet
Datavetenskap GR (A), 30 hp.
Urvalsregler
Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.
Undervisning
Kursen kan genomföras som campuskurs eller som webbaserad distanskurs utan samlingar. Olika genomföranden ställer olika krav på lärare och student. Vid varje kurstillfälle framgår vilken undervisningsform som kommer att tillämpas. Vissa inslag av påbjudna grupparbeten kan förekomma.
Allt kursmaterial presenteras via en webbaserad undervisningsplattform. Handledning ges via den aktuella undervisningsplattformen.
Vissa delar kan komma att ges på engelska.
Examination
I101: Inlämningsuppgifter, 3,5 hp
Betygsskala: Tvågradig skala
R101: Rapport med muntlig redovisning, 4 hp
Betygsskala: Tregradig skala
Länk till betygskriterier: https://www.miun.se/betygskriterier.
Om en student har ett besked från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinatorn rätt att ge anpassad examination för studenten.
Begränsning av examination
Studenter registrerade på denna version av kursplan har rätt att examineras 3 gånger inom loppet av 1 år enligt angivna examinationsformer. Därefter gäller examinationsform enligt senast gällande version av kursplan.
Betygsskala
Tregradig skala
Övrig information
Kursen kan inte ingå i samma examen som kurs med kod DT182G.
Litteratur
Författare: Justin Zobel
Titel: Writing for computer science
Upplaga: Senaste
Förlag: Springer