DSS‑Oral — Digitala stödlösningar för munhälsovård

Tillgången till tandvård är en utmaning i framförallt landsbygdsområden och glest befolkade områden i den norra delen av Europa, men utmaningen finns även i andra områden. Brist på tandvårdspersonal och begränsade vårdresurser gör det svårt att arbeta med föreyggande åtgärder och leder ofta till försenade behandlingar som i sin tur orsakar ökade vårdkostnader och en sämre munhälsa

Genom samarbete mellan Uleåborgs universitet och Mittuniversitetet, samt partners inom vård och teknik, strävar detta projekt efter att effektivisera tandvården med hjälp av AI-baserad bildanalys och maskininlärning.

Projektets mål

Det övergripande målet med DSS-Oral är att utveckla innovativa digitala lösningar som förbättrar tillgången till tandvård, avlastar tandvårdspersonal och möjliggör tidig upptäckt av tandproblem.

• Utveckla AI-drivna bildanalysverktyg för att upptäcka karies, gingivit och plack.
• Implementera maskininlärningsalgoritmer för att förutse risker baserat på patientbeteende.
• Skapa förklarbar AI för att förbättra förebyggande rådgivning och patientengagemang.
• Integrera DSS-lösningar i befintliga tandvårdsflöden, vilket gör dem mer effektiva och skalbara.
• Genomföra demonstrationer och pilotprojekt för att testa användbarhet och funktion i verkliga tandvårdskliniker.

Så här går det till

• AI-Driven bildanalys
  Projektet ska utveckla AI-modeller som analyserar tandbilder från mobiltelefoner och professionella kameror för att identifiera vanliga tandproblem. Detta möjliggör tidig upptäckt och prioritering av akuta fall.
  
  
• Riskbedömning & förebyggande Vård
  Maskininlärningsalgoritmer analyserar patientdata för att förutse risken för att utveckla tandproblem och hjälper till att sätta in tidiga åtgärder.

• Förklarbar AI för personlig rådgivning
  AI-genererade insikter gör det möjligt för tandvårdspersonal att ge individanpassade rekommendationer för bättre munhälsa.

• Integration i tandvårdens arbetsflöden 
  Genomföra pilottester där AI-modellerna används i klinisk professionell miljö för att utvärdera användbarhet.

Ett samarbete inom Interreg Aurora

Detta projekt är ett samarbete mellan University of Oulu och Mittuniversitetet med stöd från Region Västernorrland, Pohde, Tandborsten, Entteri Software och Dentview. Projektet finansieras med stöd från Interreg Aurora medfinansierad av Europeiska Unionen.